Depuis son lancement, il est utilisé par plus d’1 million d’applications à travers le monde.
Le nouveau Facebook Analytics, remanié, peut non seulement suivre les personnes qui interagissent avec une entreprise sur son application ou son site Web, mais également mapper (cartographier) les interactions sur Facebook et dans les magasins (hors-ligne) avant de créer un diagramme de Venn de ces interactions pour mieux cibler les annonces.
Pour précision, Un diagramme de Venn (également appelé diagramme logique) est un diagramme qui montre toutes les relations logiques possibles dans une collection finie de différents ensembles.
À l’origine un outil analytics pour applications mobiles, Facebook a ajouté l’année dernière le support pour les sites Web et les chatbots de Messenger. Et il vient d’étendre ce support (en version bêta) aux Pages Facebook et aux ventes en magasin.
À l’aide de Facebook Analytics remanié, désormais un outil tout-en-un, une entreprise peut maintenant suivre lorsqu’un post d’une Page Facebook amène les gens à contacter et communiquer avec le bot Messenger de la Page, amène les gens à visiter le site de la marque, puis amène les gens à acheter un produit dans une boutique de la marque en ville.
Et si par chance une personne entre en contact avec le bot Messenger d’une marque et visite son site et est converti en client, Facebook permettra aux annonceurs de créer des audiences personnalisées des personnes qui engagent avec une marque à travers plusieurs de ses propriétés, par opposition à la compartimentation des auditoires par propriété individuelle.
Par exemple, une entreprise d’ecommerce peut mesurer si les personnes qui commentent un article mis en vedette dans un post sur sa Page Facebook, visitent sonsite Web pour voir cet article ou achètent le produit depuis leur application mobile.
La possibilité de visualiser le comportement des clients à travers différents canaux donne aux entreprises une capacité unique de mieux connaître et optimiser leur parcours client complet pour stimuler la croissance.
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| Images via Facebook.com |
De même, par exemple, une marque pourrait créer une audience personnalisée qui est un diagramme de Venn des personnes qui ont communiqué avec son bot sur Messenger et vérifié son application mobile. Ensuite, la marque pourrait cibler des annonces à travers Facebook visant ces personnes.
Facebook a également ajouté quelques autres fonctionnalités pour donner aux entreprises plus d’aperçus des statistiques à travers de multiples propriétés.
Facebook a aussi commencer à tester des statistiques automatisées grâce au machine learning et à l’intelligence artificielle pour repérer les nouvelles tendances dans l’ensemble des propriétés de l’entreprise que le propriétaire de l’entreprise pourrait autrement dépenser beaucoup plus de temps à essayer d’identifier lui-même, telles que les variations dans les achats effectués via l’application mise à jour de l’entreprise.
Et les entreprises peuvent personnaliser leurs tableaux de bord afin que l’écran principal de Facebook Analytics montre les graphiques qui sont les plus intéressantes pour elles.
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