La “Computer Vision” propulsée par l’intelligence artificielle (IA) permet à Google d'identifier l'image et le contenu vidéo sans avoir besoin d'une description du texte.
Cela permet à Google de montrer des vidéos et des images plus pertinentes dans les résultats de recherche avec un aperçu visuel des sujets dans la nouvelle section “Vidéos à la une” des résultats de recherche.
La Computer Vision ou vision par ordinateur (aussi appelée vision artificielle ou vision numérique) est une branche de l'intelligence artificielle dont le principal but est de permettre à une machine d'analyser, traiter et comprendre une ou plusieurs images prises par un système d'acquisition (par exemple : caméras, etc.).
Une approche consiste à tenter d'imiter la vision humaine ou animale (ex. : vision à larges champs de certains oiseaux, de certains insectes par exemple dotés d'yeux à facettes, ou vision nocturne…) par le truchement de composants électroniques.
Cette manière de procéder peut être perçue comme un traitement des données visuelles par le biais de modèles fondés sur la géométrie, la physique, la biologie, les statistiques et la théorie d’apprentissage.
Bref, une nouvelle carte “Vidéos à la une”, de la même manière que “Actualités à la une”, pour les résultats automatiquement lus apparaîtra bientôt pour certaines requêtes.
Aujourd'hui, Google introduit 3 changements fondamentaux dans la façon dont il pense à la recherche, y compris une gamme de nouvelles fonctionnalités qui utilisent l'intelligence artificielle pour rendre votre expérience de recherche plus visuelle et agréable.
Et quand vous savez que vous voulez rechercher visuellement, Google rend l'expérience de Google Images encore plus utile et puissante.
Contenu visuel immersif avec les AMP Stories
Plus tôt cette année, Google a annoncé les AMP Stories, une bibliothèque open source qui rend facile pour quiconque de créer une story sur le Web ouvert.
Bien qu'il soit encore tôt, Google dit avoir vu de nombreux éditeurs expérimenter avec ce format et fournir aux gens un moyen plus visuel pour obtenir des informations à partir de Google Search et Google News.
Pour aider les gens à découvrir ces histoires visuelles, Google a également commencé à montrer ce contenu dans Google Images et “Discover” (anciennement Flux Google dans l'appli Google).
Maintenant, Google commence à utiliser l'Intelligence Artificielle pour créer intelligemment des AMP Stories et mettre en avant ce contenu dans la recherche.
Il commence aujourd'hui avec des Stories sur les gens remarquables, comme les célébrités et les athlètes, en donnant un aperçu des faits et des moments importants de leur vie dans un format enrichi et visuel.
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| Source : Google |
Ce format vous permet de taper facilement sur les articles pour plus d'informations et fournit une nouvelle façon de découvrir le contenu à partir du Web.
Aperçu visuel des sujets avec des vidéos à la une dans Search
Les vidéos peuvent être un moyen utile d'en apprendre davantage sur un nouveau sujet, mais il peut être difficile de trouver les vidéos les plus pertinentes pour explorer toutes les différentes facettes de cet espace thématique.
En utilisant la vision par ordinateur, Google dit être maintenant en mesure de comprendre profondément le contenu d'une vidéo et vous aider à trouver rapidement les informations les plus utiles dans une nouvelle expérience appelée “Vidéos à la une”.
Imaginez que vous prévoyez un voyage de randonnée au parc national de Zion, et vous voulez vérifier des vidéos de ce à quoi s'attendre et des idées pour les sites à visiter.
Puisque vous n'avez jamais été là-bas, vous pourriez ne pas savoir quels monuments spécifiques rechercher lors de la cartographie de votre Trek.
Avec les vidéos à la une, Google se sert de sa profonde compréhension de l'espace thématique (dans ce cas, les points de repère les plus importants dans le parc) et vous montre les vidéos les plus pertinentes pour ces sous-thèmes.
Pour Zion National Park, vous pouvez voir une vidéo pour chaque attraction, comme Angels Landing ou The Narrows. Ceci fournit une vue plus holistique du contenu vidéo disponible pour un sujet, et ouvre de nouveaux chemins pour découvrir plus.
