En plus d’être sa propre application, Google Lens est également disponible dans la recherche d’images, dans Google Photos, et intégré à Android.
Google apporte maintenant Google Lens sur le web de bureau à l’intérieur de Google Photos pour la copie de texte pratique grâce à la reconnaissance optique des caractères (OCR).
Pour le meilleur ou pour le pire, Google a travaillé sur l’expansion de ses fonctionnalités Lens bien au-delà de la portée de son application dédiée.
Si vous conservez une foule de captures d’écran et de documents enregistrés dans le cloud, l’une des meilleures fonctionnalités de Google Lens arrive sur le web pour rendre votre expérience beaucoup meilleure.
Après être apparue pour la première fois dans l’application mobile le mois dernier, Google Photos sur le web prend désormais en charge la copie de texte à partir d’images en utilisant la reconnaissance optique des caractères (ou OCR), comme d’abord repéré par 9to5Google.
Bien que les utilisateurs puissent déjà exporter du texte d’un téléphone vers un ordinateur via leur compte Google, l’accès à Lens directement sur le web supprime tout à fait une étape dans le processus.
Pour utiliser OCR dans Google Photos sur le web :
- Recherchez le bouton « Copier le texte de l’image » sur toute photo affichant des mots.
- Une fois activé, vous pouvez faire glisser votre souris pour mettre en surbrillance la partie des mots que vous souhaitez exporter.
- Cliquez sur « Copier le texte » du menu à droite de votre image et coller ce texte où vous voulez.
Contrairement aux téléphones, il n’y a pas encore de façon dédiée d’activer la sélection dans le client Web, donc si votre photo manque la suggestion « Copier le texte », vous n’avez pas de chance.
OCR n’est qu’un outil que Google Lens offre dans Google Photos sur mobile, mais pour l’instant, c’est la seule fonctionnalité que la version Web, et donc desktop, reçoit.
Vraisemblablement, c’est la première d’une longue gamme de fonctionnalités mobiles exclusives qui vont arriver dans les applications de bureau de Google, d’autant plus que Google continue à pousser son logiciel de reconnaissance d’image à travers ses produits.
